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1.Imagem marcado/desmarcadoKUCK, T. N.; SILVA FILHO, P. F. F.; SANO, E. E.; BISPO, P. da C.; SHIGUEMORI, E. H.; DALAGNOL, R. Change Detection of Selective Logging in the Brazilian Amazon Using X Band SAR Data and Pre-Trained Convolutional Neural Networks. Remote Sensing, v. 13, n. 4944, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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2.Imagem marcado/desmarcadoKUCK, T. N.; SANO, E. E.; BISPO, P. da C.; SHIGUEMORI, E. H.; SILVA FILHO, P. B. F.; MATRICARDI, E. A. T. A Comparative Assessment of Machine-Learning Techniques for Forest Degradation Caused by Selective Logging in an Amazon Region Using Multitemporal X-Band SAR Images. Remote Sensing, v. 13, n. 3341, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  28/03/2013
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HONGO, J. A.; LOBO, F. P.
Afiliação:  JORGE AUGUSTO HONGO, IC/Unicamp; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA.
Título:  POTION: um software paralelizado para a detecção de grupos de genes homólogos sob evidência de seleção positiva em escala genômica.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  p. 163-166.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente trabalho descreve o desenvolvimento do software POTION (POsitive selecTION) para a busca por grupos de genes homólogos sob evidência de seleção positiva.
Palavras-Chave:  Genes homólogos; Software POTION.
Thesaurus NAL:  Computer software.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80116/1/163.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17378 - 1UPCRA - DD
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